Top 10 de las colecciones de NFT más importantes a la fecha (actualizado 2022)

Los NFT (o tokens no fungibles) se han apoderado de la escena digital. Todos los días aparecen nuevos proyectos en el mercado y cada vez son más las personas interesadas en estos nuevos activos digitales que presentan un enorme potencial.

Pero los NFT no son ninguna novedad. Las primeras colecciones comenzaron a surgir hace varios años y, desde entonces, el ecosistema no ha parado de crecer.
Echemos un vistazo a algunas de las colecciones de NFT más importantes a la fecha y descubramos qué es lo que las hace tan relevantes.

Bored Ape Yatch Club

Una de las colecciones más conocidas es Bored Ape Yatch Club, que consiste en 10.000 NFT únicos almacenados en la blockchain de Ethereum. Su éxito fue descomunal: si bien fue lanzada apenas hace un año, ya ha superado los mil millones de dólares en ventas.

Cada NFT es una imagen de un simio con características particulares generadas de manera aleatoria mediante un algoritmo. Además de su atractivo estético, los NFT le otorgan acceso a un club exclusivo en línea con varios beneficios, como la posibilidad de participar de THE BATHROOM, un tablero de grafiti colaborativo.

Si te interesa y te sobran alguns ETH, puedes adquirir un BAYC en la plataforma OpenSea.io

Mutant Ape Yatch Club

Los creadores de Bored Ape Yatch Club no se quedaron de brazos cruzados una vez que lograron vender los 10.000 NFT de su colección original.

Luego de ese rotundo éxito, lanzaron una nueva colección con 20.000 NFT de simios mutantes. Uno de los detalles más interesantes de esta nueva colección lanzada a principios de 2022 es que 10.000 de los nuevos NFT fueron destinados a los dueños de la colección original y tienen los rasgos de sus simios.

A abril de 2022, un MAYC bordea los 40 ETH, unos ~100.000 dolares según CoinGecko.

CryptoPunks

Inspirada en la escena punk londinense, CryptoPunks fue lanzada en 2017 y es una de las primeras colecciones de NFT en la blockchain de Ethereum. Fue desarrollada por el estudio Larva Labs de los Estados Unidos y, originalmente, los tokens eran gratuitos.

Existen solo 10.000 CryptoPunks, cada uno con rasgos particulares, algunos más raros que otros. Una de las particularidades de esta colección es que, si bien la mayoría de los CryptoPunks son humanos, exiten hay tres tipos especiales: 88 zombis, 24 monos y 9 aliens.

 

CryptoKitties

CryptoKitties es más que una colección. Se trata de un juego en la blockchain de Ethereum desarrollado por Axiom Zen y lanzado en 2017 en el cual los jugadores pueden comprar, recolectar, criar y vender gatos virtuales o CryptoKitties representados por NFT.

Su gran popularidad resulta del hecho de que, además de ser muy entretenido, es también uno de los primeros intentos de usar la blockchain para fines recreativos. De hecho, se volvió tan popular que congestionó la red de Ethereum poco después de su lanzamiento.

Rare Pepes

Todos conocen a Pepe the Frog, la rana verde con cuerpo humanoide que se volvió un meme popular en 2008. Lo que no todos saben es que se comercializaron varias cartas de este personaje en forma de NFT entre 2016 y 2018.

El proyecto Rare Pepes consiste en un total de 1774 tokens de Pepe con diferentes atributos y es sumamente popular. De hecho, en octubre de 2021, uno de los tokens se vendió por 3,6 millones de dólares.

Meebits

Meebits es una colección compuesta por 20.000 personajes únicos en 3D desarrollados por el equipo de Cryptopunks. Cada personaje fue creado a través de un algoritmo generativo personalizado y todos están registrados en la blockchain de Ethereum.

Esta colección alcanzó un volumen de venta increíble en OpenSea, superando los 100.000 ETH con un precio de entrada de alrededor de 6 ETH.

Hashmasks

Hashmasks es una colección creada por Suum Cuique Labs y diseñada por más de 70 artistas de todo el mundo. Incluye 16.384 imágenes digitales únicas.

Este proyecto tiene dos particularidades. En primer lugar, no sabes qué Hashmask te va a tocar cuando compras uno, ya que se asignan de manera aleatoria para garantizar un reparto equitativo. Segundo, si bien los atributos del Hashmask determinan su valor, los dueños tienen un rol importante en esa cuestión: con el NFT acumulas el token NCT diariamente, lo que te permite elegir un nombre para tu retrato en la blockchain de Ethereum, lo cual puede ser determinante para su valor.

The Curio Cards

La colección The Curio Cards fue lanzada en mayo de 2017 y presenta 30 series únicas de tarjetas coleccionables de 7 artistas diferentes que despiertan algo de nostalgia. Se la considera la primera colección de arte digital lanzada en la blockchain de Ethereum, de allí su relevancia.
En octubre de 2021, una colección completa de Curio Cards, incluida la famosa tarjeta “17b” mal impresa, se vendió en una subasta por 393 ETH, es decir, 1.267.320 dólares.

Doodles

Doodles es una colección de 10.000 NFT coloridos y adorables que combinan 100 rasgos diferentes de pelo, cara, cuerpos, y fondos, entre otros. Se trata de NFT con utilidad, ya que ofrecen a sus dueños la posibilidad de acceder a experiencias y campañas exclusivas y votar en cuestiones vinculadas al roadmap del proyecto.

En OpenSea, el precio de entrada ronda los 9 ETH y el volumen comercializado ya alcanza los 50.000 ETH.

Invisible Friends

Creada por un artista sueco, Invisible Friends se está convirtiendo en una de las colecciones animadas más famosas del universo digital. Incluye 5000 amigos invisibles que se mueven y tienen diferentes características, ropa y accesorios que los hacen únicos.

Si bien se trata de una colección bastante reciente, ya alcanzó un volumen de venta de casi 40.000 ETH en OpenSea, lo cual demuestra un gran interés en los NFT animados.

Conclusión

Si bien la irrupción de los NFT en el plano digital parece bastante reciente, la realidad es que estos tokens existen y se comercializan hace varios años.

Desde las primeras colecciones con tokens gratuitos hasta las más actuales con NFT animados, todas tienen mucho que ofrecer y despiertan cada vez más curiosidad en el público tanto especializado como general.

Solo el tiempo dirá con qué nos sorprenderán en el futuro los estudios y creadores detrás de estas colecciones y todas las que podemos encontrar en el mercado. Pero una cosa es segura: los NFT llegaron para quedarse.

Programando un Perceptron en Python

Si estás acá, estás dando un importante primer paso en entender los múltiples algoritmos de machine learning. En este artículo revisaremos cómo funciona un perceptron e implementaremos un ejemplo en python usando el conocido dataset Iris.

El perceptron

El Perceptron simple, también conocido una red neuronal de una sola capa (Single-Layer Neural Network), es un algoritmo de clasificación binaria creado por Frank Rosenblatt a partir del modelo neuronal de Warren McCulloch y Walter Pitts desarrollado en 1943.

La idea tras la Neurona MCP y el Perceptron con umbral de Rosenblatt es usar un enfoque simple para simular el funcionamiento de una neurona en el cerebro.

Modelo Perceptron Simple

Cómo usar Entornos Virtuales de Python (virtualenv) para Instalar SciPy en macOS

En este post, les mostraré brevemente como crear un entorno virtual (virtualenv) para python en macOS y así poder instalar las principales bibliotecas necesarias para machine learning sin tanto enredo con las distintas versiones.

1) Crear entorno virtual

Para esto, primero instalaremos la herramienta virtualenv y crearemos un entorno con python 3.
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Cómo instalar Python en macOS usando Homebrew

Antes de entrar de lleno a las bibliotecas de Machine Learning, procesamiento de datos y todos lo necesario para trabajar en lo que nos interesa, debemos instalar Python. En mi caso, voy a vamos a instalar Python 3 en macOS Sierra usando Homebrew siguiendo las instrucciones de la Guía de Python.

Un poco de limpieza antes de partir

Mi computador tenía versiones anteriores de Python instaladas usando el instalador oficial de python.org. Si bien esto funciona, cuando se trabaja con distintas dependencias y versiones de python esto se vuelve un poco más enredado y es preferible instalarlo vía Homebrew. Por sanidad mental, antes de partir, eliminé Python según las instrucciones de Onur Güzel.

Introducción a Machine Learning: Algunos conceptos básicos

El Machine Learning o Aprendizaje Automático es una rama de la inteligencia artificial que nace durante la segunda mitad del siglo XX. Su principal objetivo es desarrollar métodos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de la información de entrada, permitiendo que computadores encuentren información y se comporten de cierta forma sin que hayan sido explícitamente programados para ello.

Hoy estamos rodeados de ejemplos de Inteligencia Artificial y de Aprendizaje Automático pero muchas veces no nos damos cuenta de ello. Aquí dejo algunos ejemplos (pueden ver algunos más en Wikipedia):

  • Filtros de spam
  • Reconocimiento de texto y voz (ej.: Siri, Cortana, etc.)
  • Sistemas de recomendación (ej.: recomendaciones de Amazon)
  • Detección de fraudes (ej.: marcar transacciones fraudulentas en tarjetas de crédito)
  • Conducción automática de vehículos (reconocimiento de patrones)