Introducción a Machine Learning: Algunos conceptos básicos

El Machine Learning o Aprendizaje Automático es una rama de la inteligencia artificial que nace durante la segunda mitad del siglo XX. Su principal objetivo es desarrollar métodos capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de la información de entrada, permitiendo que computadores encuentren información y se comporten de cierta forma sin que hayan sido explícitamente programados para ello.

Hoy estamos rodeados de ejemplos de Inteligencia Artificial y de Aprendizaje Automático pero muchas veces no nos damos cuenta de ello. Aquí dejo algunos ejemplos (pueden ver algunos más en Wikipedia):

  • Filtros de spam
  • Reconocimiento de texto y voz (ej.: Siri, Cortana, etc.)
  • Sistemas de recomendación (ej.: recomendaciones de Amazon)
  • Detección de fraudes (ej.: marcar transacciones fraudulentas en tarjetas de crédito)
  • Conducción automática de vehículos (reconocimiento de patrones)